A CLOSER LOOK · 方案一

开源大模型,里面是什么?

把生态资料变成科学模型能用的输入,再由科学模型完成预测。

候选结构 · 尚未训练

输入适配 → 大模型主干 → 输出适配

❄ 蓝色:主干冻结红色:可训练的小模块

历史资料

气温 · 降雨
遥感 · 土地特征
物种历史观测
先对齐地点与时间

开源大模型

TRAINABLE FRONT END
01

输入适配

整理生态资料

少量参数可训练
❄ 原有权重冻结

Qwen 7B

候选主干:Qwen2.5-7B

LoRA 微调 · 可选只训练新增的少量参数
03

输出适配

生成科学模型输入

少量参数可训练
z中间变量符合接口字段与取值范围

固定科学模型 · API

模型与接口待确认
生态预测结果
Qwen 开源权重 ↗ LoRA 论文 ↗

候选可用 Qwen 7B;结合生态数据适配后,再验证准确性与稳定性。